Depth Liquidity Policy

Depth Liquidity Policy: Анализ глубины стакана и оценка проскальзывания ликвидности

Published: 2026-06-25 · Trading

Depth Liquidity Policy — это защитный протокол, эмулирующий исполнение ордера по уровням стакана в реальном времени. Алгоритм рассчитывает средневзвешенную цену с учетом штрафа за

⚡ Быстрый ответ

  • Order book depth sweep and slippage estimator from bot v12.
  • Simulates full order executions against actual bids/asks levels.
  • Applies tail penalty (5.0 bps) for any uncovered order portion and rejects trades with insufficient book coverage or excessive slippage.

Safety Guards

Rule Max Limit Action On Breach
displayed_coverage_ratio_drop 0.75 reject_execution
sweep_slippage_bps_breach 3 reject_execution

Руководство по интеграции

Обновлено: 2026-07-04
*Дисклеймер: Данный материал носит исключительно информационный характер и не является финансовой рекомендацией.*

## Что такое Depth Liquidity Policy и как рассчитывается проскальзывание по стакану?

Depth Liquidity Policy — это защитный протокол, эмулирующий исполнение ордера по уровням стакана в реальном времени. Алгоритм рассчитывает средневзвешенную цену с учетом штрафа за недостающий объем (tail penalty). Если расчетное проскальзывание превышает 3.0 базисных пункта или покрытие стакана ниже 75%, торговый приказ автоматически отклоняется.


























Параметр Описание Граничное значение
min_displayed_coverage_ratio Минимально допустимое покрытие объема реальными заявками 0.75 (75%)
max_sweep_slippage_bps Максимальный порог расчетного проскальзывания 3.0 Bps (0.03%)
tail_penalty_bps Штраф для необеспеченной части объема ордера 5.0 Bps (0.05%)


### Введение
При отправке крупных рыночных ордеров (или условных ордеров, исполняющихся как taker) цена исполнения ухудшается по мере пробития уровней стакана. **Depth Liquidity Policy** в реальном времени эмулирует исполнение ордера по стакану (Depth Sweep) и рассчитывает средневзвешенную цену ($Avg\_Price$), чтобы заблокировать сделки с избыточными издержками.

### Алгоритм симуляции (Depth Sweep)
1. **Проход по уровням стакана**: Бот последовательно списывает доступный объем ордеров (qty) из книги котировок (bids для продажи, asks для покупки):

\[ Qty_{filled} = \sum_{i=1}^{k} Level\_Qty_i \]

2. **Обработка "хвоста" (Tail Penalty)**: Если объема стакана недостаточно для полного исполнения ордера (остается $Qty_{remaining} > 0$), бот моделирует покупку/продажу остатка по виртуальной штрафной цене. Штраф рассчитывается от цены последнего доступного уровня стакана ($Price_{ref}$):
* Для **SELL**: $Price_{tail} = Price_{ref} \times (1 - \frac{Tail\_Penalty}{10000})$
* Для **BUY**: $Price_{tail} = Price_{ref} \times (1 + \frac{Tail\_Penalty}{10000})$
где `tail_penalty_bps = 5.0`.

3. **Метрики качества исполнения**:
* **Displayed Coverage Ratio (Покрытие стакана)**: Доля объема ордера, обеспеченная реальными заявками в стакане. Должна быть $\ge 75\%$ (`min_displayed_coverage_ratio = 0.75`).
* **Sweep Slippage Bps (Проскальзывание в базисных пунктах)**:

\[ Slippage_{bps} = \frac{|Avg\_Price - Best\_Price|}{Best\_Price} \times 10000 \]

Если $Slippage_{bps} > 3.0$ базисных пунктов, или покрытие стакана ниже 75%, демон отклоняет выставление ордера (`reject_execution`), спасая от входа в неликвидный рынок.