Funding Basis Slippage

Arbitrage & Basis Convergence: Арбитраж ставок финансирования с учетом затухания проскальзывания

Published: 2026-06-25 · Trading

Стратегия спот-фьючерсного арбитража ставок финансирования (фандинга) направлена на извлечение доходности из разницы цен активов. Основной риск заключается в съедании прибыли комис

⚡ Быстрый ответ

  • Spot-perpetual funding rate arbitrage and basis convergence trading strategy.
  • Models execution slippage decay, transaction fees, and dynamic rebalancing thresholds to optimize net yield.

Safety Guards

Rule Max Limit Action On Breach
min_net_yield_threshold 0.001 abort_arbitrage_entry

Руководство по интеграции

Обновлено: 2026-07-04
*Дисклеймер: Данный технический материал носит исключительно информационный характер и не является финансовой рекомендацией.*

## Как оптимизировать арбитраж ставки финансирования с учетом затухания проскальзывания?

Стратегия спот-фьючерсного арбитража ставок финансирования (фандинга) направлена на извлечение доходности из разницы цен активов. Основной риск заключается в съедании прибыли комиссиями и проскальзыванием при исполнении ордеров. Модель затухания проскальзывания (Slippage Decay) решает эту проблему за счет дробления ордеров на мелкие части и лимитного исполнения (Maker) в периоды низкой волатильности.









































Ключевой фактор Формула и математический смысл в стратегии Параметры и пороговые значения
1. Чистая доходность Y_{net} Расчет прибыли фандинга за N периодов с вычетом спот/фьючерс комиссий и общего проскальзывания. Целевой годовой фандинг >= 12.0%
2. Затухание Slippage Decay Экспоненциальное снижение размера суб-лотов в зависимости от волатильности для работы в качестве Maker. Объем лота: Vol * e^(-lambda * sigma^2)
3. Комиссии исполнения Учет транзакционных издержек мейкера и тейкера на спотовом и фьючерсном рынках. Maker fee: 0.02%, Taker fee: 0.04%
4. Защитный барьер (Guard) Отмена входа в арбитраж при падении ожидаемой чистой доходности ниже заданного минимума. Порог выхода: Yield < 0.001 (3 периода)
5. Контроль базиса Оценка отклонения цен спота и фьючерса для оптимизации точек входа при сближении цен. Максимальное проскальзывание: 5 Bps
6. Оценка волатильности Мониторинг среднеквадратичного отклонения котировок для динамической адаптации коэффициента затухания. Локальный расчет по тикам стакана


### Математическая модель чистой доходности
Ожидаемая чистая доходность арбитража \(Y_{net}\) за период из \(N\) циклов финансирования рассчитывается как:

\[ Y_{net} = \sum_{i=1}^{N} F_i - (Fee_{spot} + Fee_{perp}) - (Slippage_{entry} + Slippage_{exit}) \]

Где:
- \(F_i\) — полученный платеж ставки финансирования за \(i\)-й цикл,
- \(Fee\) — суммарная комиссия биржи (maker/taker),
- \(Slippage\) — проскальзывание цен при исполнении.

### Затухание проскальзывания (Slippage Decay)
Для минимизации проскальзывания бот использует тактику **затухания исполнения** (execution decay), разбивая крупные ордера на мелкие суб-лоты и выставляя их в стакан лимитными ордерами (Maker) только в моменты затишья волатильности:

\[ Vol_{lot} = Vol_{total} \cdot e^{-\lambda \sigma^2} \]

Где \(\lambda\) — коэффициент затухания, а \(\sigma^2\) — текущая локальная волатильность актива. Это позволяет снизить среднюю эффективную цену входа до уровня mid-price.

### Алгоритм входа и ребалансировки
Бот входит в позицию только при годовой ставке финансирования выше `min_funding_annualized_percent` (12%). Если разница цен фьючерса и спота (базис) расширяется выше нормы, бот временно приостанавливает вход, ожидая сужения спреда для дополнительного заработка на сближении цен (basis convergence). При падении ожидаемого фандинга ниже `0.001` (за 3 цикла вперед) позиция закрывается.